مقاله انتخاب و طبقهبندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GAدرANN) با word
مقاله انتخاب و طبقهبندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GAدرANN) با word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله انتخاب و طبقهبندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GAدرANN) با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب و طبقهبندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GAدرANN) با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله انتخاب و طبقهبندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GAدرANN) با word :
سال انتشار: 1394
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
تعداد صفحات: 9
چکیده:
تشخیص چهره یکی از جالبتوجهترین قابلیتهای انسان است. این مقاله روش انتخاب و تلفیق ویژگیهای صورت برای بهبود صحت طبقهبندی سیستمهای تشخیص چهره را پیشنهاد و بررسی میکند. روش پیشنهادی در مورد فرآیندهای انتخاب و تلفیق ویژگی است. این تکنولوژی از شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب و طبقه بندی ویژگیهای صورت استفاده میکند. روش ارائه شده با استفاده از ویژگیهای جداگانه و ویژگیهای ترکیبی منطقه صورت ارزیابی شدهاست. ویژگیهای ترکیبی بهتر از ویژگیهای جداگانه منطقه صورت در آزمایشهای تجربی عمل میکند. همچنین مقایسه- ای جامع با دیگر تکنیکهای تشخیص چهره موجود در پایگاه داده معیار FERET در این مقاله گنجانده شده است. روش پیشنهادی دقت طبقهبندی 49 را که بهبودی قابل توجه و بهترین دقت طبقهبندی را در میان نتایج ایجاد شده در دیگر مطالعات داشته، تولید کرده است
دانلود این فایل