مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPEC
مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT با word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ترکیب ضریب همبستگی و شبکه های عصبی جهت انتخاب ویژگیهای مهم در تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT با word :
سال انتشار: 1389
محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
تعداد صفحات: 4
چکیده:
تشخیص عناصر مهم موجود در بانک اطلاعاتی یکی از مسائل مهم در علم داده کاوی می باشد با توجه به افزایش روزافزون داده های پزشکی و حجیم شدن بانکهای اطلاعاتی استفاده از روشهای هوشمند برای دستکاری و مدیریت آنها اجتناب ناپذیر است دراین مقاله ترکیب دو روش ضریب همبستگی و شبکه های عصبی برای انتخاب ویژگیهای مهمتر از مجموعه داده ها پیشنهاد شده است جهت بدست اوردن جوابهای بهینه ی عمومی ا زالگوریتم ژنتیک استفاده شده است جهت ارزیابی کارایی این روش از بانک اطلاعاتی تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT استفاده شده است نتایج بدست امده نشان دهنده ی کارایی الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت پیش بینی و سرعت اجرای برنامه می باشد.
دانلود این فایل