تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از ترکیب الگوریتمKدرMeans و الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز با word
تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از ترکیب الگوریتمKدرMeans و الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز با word دارای 19 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از ترکیب الگوریتمKدرMeans و الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از ترکیب الگوریتمKدرMeans و الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از ترکیب الگوریتمKدرMeans و الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز با word :
سال انتشار : 1395
نام کنفرانس یا همایش : کنفرانس بین المللی پژوهش‌های نوین در علوم مهندسی
تعداد صفحات : 19
چکیده مقاله:
لزوم استفاده از الگوریتمهای یادگیر در پیشبینی و تشخیص بیماری به نحوی که صحت و اعتبار عملکرد آن قابل تضمین باشد، مطالعات و تحقیقات جدید را به سوی دستیابی به راهکارهای بهینه در هر دو زمینه پزشکی و دانشکامپیوتر رهنمون کرده است. در این راستا بیوانفورماتیک علمی است که توانسته این همکاری را بین محققان این دو رشته به نحو احسن فراهم آورد. برای خوشهبندی دادههای بیماری هپاتیت بایستی به دادههای بیماری هپاتیت دسترسی داشت. بر روی دادهها ابتدا با استفاده از شاخص مرکزی میانگین عمل پاکسازی دادهها صورت گرفته است سپس بعداز نرمالسازی به کمک الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر تعداد 6 ویژگی از بین 11 ویژگی انتخاب و مدل پیشنهادی معرفی شده است، که ترکیبی از خوشهبند K-Means و الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز میباشد و با اعمال آن بر روی پایگاهداده مذکور و مقایسه نتایج خوشهبندی آن با الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند دیگر نظیر الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات، الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان، الگوریتمهای K-Medoids و K-Meansمیتوان دریافت که ترکیب خوشهبند K-Means و الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز نه تنها دقت خوشهبندی را بالا میبرد بلکه قدرت تعمیمدهی مدل را نیز افزایش میدهد. نتایج استفاده از خوشهبند K-Means و الگوریتم بهینه- سازی علفهای هرز حاکی از دقت 111 % در خوشهبندی دادههای آزمایشی و 98.9درصد در خوشهبندی دادههای آموزشی است.
دانلود این فایل