مقاله تشخیص موقعیت توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم ناحیه درحال رشد و مدل کانتورهای فعال با word
مقاله تشخیص موقعیت توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم ناحیه درحال رشد و مدل کانتورهای فعال با word دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص موقعیت توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم ناحیه درحال رشد و مدل کانتورهای فعال با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص موقعیت توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم ناحیه درحال رشد و مدل کانتورهای فعال با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص موقعیت توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم ناحیه درحال رشد و مدل کانتورهای فعال با word :
سال انتشار: 1394
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
تعداد صفحات: 12
چکیده:
تصاویر ماموگرام نوعی از تصاویر پزشکی هستند که با هدف تشخیص هرگونه علائم غیرطبیعی در بافت سینه توسط رادیولوژیست تفسیر میشوند. امروزه استفاده از ابزارهای کامپیوتری جهت تفسیر تصاویر در کنار پزشک امر رایجی است. روش پیشنهاد شده در این مقاله جهت تشخیص توده در بافت سینه، از یک الگوریتم دو مرحله ای قطعه بندی، شامل حذف پس زمینه تصویر ماموگرام و سپس تشخیصموقعیت توده در تصویر استفاده می کند. این روش در مرحله اول جهت حذف ناحیه پس زمینه از الگوریتم ناحیه درحال رشد و سپس از مدل کانتورهای فعال جهت تشخیص موقعیت توده در مرحله دوم استفاده میکند. در این روش در مرحله دوم با کمینه کردن تابع انرژیمدلهای کانتور فعال ، کانتور به سمت مرزهای توده حرکت کرده و در نهایت موقعیت توده را تشخیص میدهد. نتایج به دست آمده ازآزمایش این روش روی تصاویر ماموگرام موجود در پایگاه داده MIAS و DDSM ، بیانگر دقت زیاد و عملکرد موفق این روش در تشخیص موقیت توده در تصاویر ماموگرام است
دانلود این فایل