مقاله تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر ماموگرافی با روش dagدرsvm در پایگاه داده mias با word دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر ماموگرافی با روش dagدرsvm در پایگاه داده mias با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصاویر ماموگرافی با روش dagدرsvm در پایگاه داده mias با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
سال انتشار: 1393
محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری و مدیریت دانش با محوریت اقتصاد مقاومتی
تعداد صفحات: 7
چکیده:
تراکم ماموگرافی به عنوان یک شاخص مهم ریسک سرطان سینه شناخته می شود. تقریب تخمین های کمی بر اساس اطلاعات هیستوگرام، قبل تر مورد بررسی قرار گرفته است.با این حال ادعاهایی در مورد اینکه سطح خاکستری ممکن است برای ایجاد تمایز بین کلاس های پیچیده ی تراکم کافی نباشد ایجاد شده است.تکنیک هیستوگرام چند کیفیتی به عنوان یک تقریب آنالیزبافتی رشد پیدا کرده است. در این پژوهش تکنیک ارائه شده را روی 322 عکس ماموگرافی از دیتابیس MIAS (انجمن آنالیز عکس ماموگرافیک) ارزیابی کردیم و آنها را بر اساس سه کلاس دسته بندی موجود(چربی، غده ای ،متراکم) طبقه بندی نمودیم، هدف اصلی تولید نمودن یک ویژگی فضایی که بتواند برای متمایز کردن کلاس های مختلف تراکم ماموگرافی استفاده شود. همچنین ساخت یک هرم گوسی پنج سطحی از نواحی سینه و محاسبه هیستوگرام و نرمالیزه کردن آن و هیستوگرام تجمعی را مورد بررسی قرار دادیم.استفاده از یک دسته بندی کننده ی DAG- SVM در پایگاه داده MIAS نتایج یک تطابق 7641% را برای تشخیص چربی بودن داده ها و5096% را برای تشخیص غده ای بودن داده ها و 6475% را برای تشخیص متراکم بودن داده ها بین حالت اتوماتیک و طبقه بندی دستی توسط رادیولوژیست خبره را نشان می دهد.