مقاله ONدرLINE POWER SYSTEM LOADدرFLOW USING NEURAL NETWORKS با word


برای دریافت اینجا کلیک کنید

مقاله ONدرLINE POWER SYSTEM LOADدرFLOW USING NEURAL NETWORKS با word دارای 1 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ONدرLINE POWER SYSTEM LOADدرFLOW USING NEURAL NETWORKS با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ONدرLINE POWER SYSTEM LOADدرFLOW USING NEURAL NETWORKS با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ONدرLINE POWER SYSTEM LOADدرFLOW USING NEURAL NETWORKS با word :

سال انتشار: 1376

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: 1

چکیده:

This paper presents a new neural network based method for power system load-flow analysis. The outputs of a load-flow program are obtained by solving a set of nonlinear algebraicequations. Assuming that the parameters of the system are known, these outputs are only dependent on the
initial conditions (values). Therefore, we may view the outputs of the load-flow program as functions of initial conditions. Indeed, we are faced with a function approximation problem. This can be done by neural networks. In fact, in order to implement an on-line power system load-flow analysis, we may employ a multilayered feedforward neural network with the initial conditions as the inputs and the outputs of the load-flow program as the outputs of the network. To train the neural net, we let the initial values vary over specified ranges.For fast training purpose, we employed the Marquardt based backpropagation algorithm. Finally, the proposed method has been applied into a three machines test system. The performance of the method has been fully discussed.


دانلود این فایل


برای دریافت اینجا کلیک کنید
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.