مقاله Human Surveillance: A New Non Linear Tracking Technique با word

مقاله Human Surveillance: A New Non Linear Tracking Technique با word دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Human Surveillance: A New Non Linear Tracking Technique با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Human Surveillance: A New Non Linear Tracking Technique با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله Human Surveillance: A New Non Linear Tracking Technique با word :

سال انتشار: 1385

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: 5

چکیده:

This paper presents the theoretical development of nonlinear adaptive filter based on a concept of filtering in high dimensional space (HDS). The most common procedures for nonlinear estimation are the extended Kalman filter. The basic idea of the extended Kalman filter (EKF) is to linearize the state-space model at each time instant around the most recent state estimate. Once a linear model is obtained, the standard Kalman filter equations are applied. Main innovation in this paper is new linearization technique in EKF. The Linearization is performed by
converting existing space to high dimensional space. HDS helps having linear space from nonlinear space. In this linear space, the standard Kalman filter gives rise to better results in estimation and prediction purposes. It is proven that MSE and error variance in this space is less than the input space. The proposed EKF is implemented in pedestrian tracking and results show that our method is superior to the standard extended Kalman filter.