مقاله مقایسه عملکرد الگوریتم های مبتنی بر پایگاه دانش و الگوریتم های ناظرجهت رفع ابهام متون با word
مقاله مقایسه عملکرد الگوریتم های مبتنی بر پایگاه دانش و الگوریتم های ناظرجهت رفع ابهام متون با word دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه عملکرد الگوریتم های مبتنی بر پایگاه دانش و الگوریتم های ناظرجهت رفع ابهام متون با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه عملکرد الگوریتم های مبتنی بر پایگاه دانش و الگوریتم های ناظرجهت رفع ابهام متون با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه عملکرد الگوریتم های مبتنی بر پایگاه دانش و الگوریتم های ناظرجهت رفع ابهام متون با word :
سال انتشار: 1391
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 7
چکیده:
یکی از چالشهای موجود در زبانهای طبیعی ابهام در مفهوم کلمات است که منجر به پردازش زبان طبیعی و به تبع آن روش های رفع ابهام خواهد شد. در زبان انسان هر کلمه در موقعیتهای مختلف دارای معانی متفاوتی می باشد. تشخیص مفهوم کلمه برای ماشین برخلاف انسان عملی پیچیده است. زیرا علاوه بر اینکه موقعیت کلمه در جمله را تشخیص می دهد، باید مفهوم آن کلمه که در یک نقش دارای دامنه های معنایی متفاوتی می باشند را براساس کلمه هایی که در اطرافش می باشند بدست آورد. برای آنکه بتوان به مفهوم واقعی کلمات دسترسی پیدا کرد، منابعی بوجود آمده است که در آنها مفاهیم کلمه ها در نقشهای متفاوت و تا حد امکان رابطه مفاهیم و کلمات با یکدیگر مشخص شده است.فرآیند تشخیص مفهوم یک کلمه دارای مراحل کلی بصورت پیش پردازش، استخراج مفاهیم از منبع خارجی، انتخاب مناسب ترین مفهوم می باشد. هر کدام از این بخشها نیز با مسایلی مواجه هستند. در این مقاله معروفترین منابع معرفی شده و سپس روشهای انتخاب مناسب ترین مفهوم شامل الگوریتم های مبتنی بر پایگاه دانش و الگوریتم های باناظر و بدون ناظر مورد بررسی قرار گرفته است.