مقاله Bag of Visual Words Approach for Image Retrieval Using Color Information با word


برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله Bag of Visual Words Approach for Image Retrieval Using Color Information با word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Bag of Visual Words Approach for Image Retrieval Using Color Information با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Bag of Visual Words Approach for Image Retrieval Using Color Information با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله Bag of Visual Words Approach for Image Retrieval Using Color Information با word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 6
چکیده:

Content-based image retrieval has attracted researcher’s attention due to the rapid growing of images database. Many approaches for content based image retrievalhave been proposed but completely satisfactory result has not yet been obtained. In this paper a new approach for content-basedimage retrieval using the bag of visual words (BoW) has been proposed. In this approach, two separate visual vocabularies are produced based on the scale invariant feature transform (SIFT) and hue descriptor. Traditional SIFT BoW model do not utilize any color information in image description. We incorporate huedescriptor in our method which adds complementary information to BoW representation of images and increase theoverall performance of retrieval. The quantization in BoW model is an essential step that has a great impact on the final result but it produces loss in quantization. To overcome this unfavorable effect, soft assignment is used in our proposed approach in which each feature vector can be assigned to multiple nearest visual words based on some weighting function. Experimental results on benchmark dataset showed that the proposed approach has a superior performance with respect to other methods


برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید
نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.