مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی با word

مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی با word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله کلاس بندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبک ههای عصبی با word :

سال انتشار: 1385

محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: 6

چکیده:

تشخیص هویت از طریق اثرانگشت به دلیل دقت بالا و سادگی متداو لترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد بر اساس تکنولوژی بیومتریک است. هنگامی که تعداد نمونه های اثرانگشت در پایگاه داده افزایش یابد، کلاس بندی آنها به منظور کاهش خطای شناسایی و تطبیق سریعتر ضروری م یباشد. در این مقاله روش جدیدی جهت کلا سبندی اثرانگشت با استفاده از ترکیب روشهای ساختاری و شبکهعصبیMLP ارائه شده است. بطوریکه در ابتدا الگوی جهتیاثرانگشت با استفاده از روش گرادیان محاسبه شده و سپس با روش ساختاری، این الگو به تعدادی ناحیه با زاویه ثابت تقسیم
م یشود. بردار مرکب از اندازه سطح و طول مرز هر یک از این نواحی ورودی شبکه عصبیMLP را تشکیل می دهد. این شبکه آثارانگشت را به 5 کلاسRight ،Tented Arch ،ArchWhorl و Loop Left ،Loop تقسی م م یکند. روش مذکور برروی مجموعه ای با 130 تصویر باینری اثرانگشت با کیفیت مناسب و در ابعاد 128× 128 آزمایش شده است و برای مقدار5 آستانه 0/9دارای دقتی برابر با 98/3%همراه با نرخ عدم پذیرشی برابر با 1/7%م یباشد، در صورت کاهش مقدار آستانهنرخ کلا سبندی صحیح در هر دو مرحله آموزش و تست به 100% می رسد.