مقاله Hierarchical Region Based ML EEG Source Reconstruction: A Subspace Projection Approach با word
مقاله Hierarchical Region Based ML EEG Source Reconstruction: A Subspace Projection Approach با word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله Hierarchical Region Based ML EEG Source Reconstruction: A Subspace Projection Approach با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Hierarchical Region Based ML EEG Source Reconstruction: A Subspace Projection Approach با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله Hierarchical Region Based ML EEG Source Reconstruction: A Subspace Projection Approach با word :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 4
چکیده:
This paper presents a new method for EEG source reconstruction which is based on partitioning of cortical surface into a set of regions. The proposed method first takes advantageof subspace projection approach to determine most probable active regions in a hierarchical manner and then attempts toreach a current distribution confined to those regions. Simulation results with synthetic data show that the presented method achieves higher spatial resolution compared with previously proposed Weighted Minimum Norm (WMN) and Maximum Likelihood (ML) Approaches. The superiority of thenew proposed method becomes more significant at low level of SNR especially when the sources are spread over several cortical regions