مقاله Using Diagonal Recurrent Neural Network for an Accurate P300 Detetcion با word

مقاله Using Diagonal Recurrent Neural Network for an Accurate P300 Detetcion با word دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Using Diagonal Recurrent Neural Network for an Accurate P300 Detetcion با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Using Diagonal Recurrent Neural Network for an Accurate P300 Detetcion با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله Using Diagonal Recurrent Neural Network for an Accurate P300 Detetcion با word :

سال انتشار: 1385

محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: 5

چکیده:

Finding a reliable BCI system to provide an accurate discrimination between different states of the brain
activity is one of the most important studies in biomedical researches. A common approach in BCI systems is to use ERP components; like P300, as a tool for receiving the commands from a subject. So the BCI system design will reduce to ERP component detection task. In this study, a new artificial neural network based on neuronal recurrency will be used to detect P300. Compared with some other ANN- based classifiers, this technique yields a good accuracy for this special task